Curso: 5, segundo cuatrimestre

Creditos: 4

Conocimientos requeridos:

Objetivos:

Complementar los conocimientos teóricos adquiridos en la asignatura "Sistemas Inteligentes" con la adquisición de los conocimientos y habilidades prácticas en el diseño de sistemas expertos, agentes

inteligentes y sistemas de minería de datos.

Programa de prácticas:

• Prácticas de búsquedas
• Diseño de la base de conocimiento de un sistema experto, dentro del entorno CLIPS
• Prácticas de Lógica Borrosa con FuzzyCLIPS
• Diseño de un agente inteligente, utilizando la plataforma de desarrollo de agentes JavaMAST
• Diseño de un sistema de adquisición de conocimiento usando una herramienta de minería de datos

Metodología:

Cada práctica incluirá una clase teórica inicial (2 horas) y se pondrá a disposición de los alumnos un conjunto de casos ejemplo que podrá ejercitar para introducirse en las posibilidades de la herramienta a utilizar para realizar la práctica. Para la realización concreta del trabajo, se propondrán varios casos a resolver de los cuales cada grupo de trabajo elegirá el suyo.

Evaluación:

Las prácticas se evaluarán mediante la presentación de una memoria final y la realización de un breve examen escrito.

Profesorado:

• Mercedes Garijo Ayestarán, mga@dit.upm.es
• Carlos Angel Iglesias Fernández, cif@dit.upm.es

Bibliografía:

• The CLIPS Expert System Shell. http://www.ghg.net/clips/CLIPS.html
• Juan. L. Mulas. Desarrollo de una arquitectura de Agente Inteligente Multiservicio en la plataforma JavaMAST. PFC. Valladolid, 1999.
• Manuales de las herramientas de minería de datos utilizadas (Intelligent Miner/DataEngine).