Curso: 5, primer cuatrimestre

Creditos: 6

Programa:

• Introducción: definición, fundamentos, historia y estado actual de la Inteligencia Artificial (4 horas)
• Búsqueda de soluciones: estrategias de búsqueda, búsqueda heurística (8 horas)
• Representación del conocimiento y razonamiento: lógica, redes semánticas, marcos; deducción en sistemas lógicos; incertidumbre (10 horas)
• Aprendizaje: aprendizaje inductivo, inducción de árboles, redes neuronales, redes bayesianas (10 horas)
• Sistemas expertos: adquisición del conocimiento; CLIPS (10 horas)
• Agentes inteligentes (10 horas)
• Aplicaciones en telecomunicaciones (4 horas)

Bibliografía:

• S. Russel y P. Norvig: "Artificial Intelligence. A Modern Approach". Prentice-Hall, 1995

• E. Rich y K. Knight: "Artificial Intelligence". McGraw-Hill, 1991