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Se proponen las siguientes temáticas para Trabajos Fin de Grado o Máster. Algunos de estos trabajos pueden dar lugar a la obtención de créditos de libre elección por prácticas en empresa, así como la financiación mediante becas asociadas. Los interesados deberán ponerse en contacto con el profesor responsable por correo electrónico.

 

1.     Fingerprinting Web

¿Alguna vez has tenido la sensación que la página Web en la que estás te conoce demasiado bien? En la actualidad, multitud de páginas incluyen elementos que permiten identificar y seguir nuestras acciones por toda la Web, sin informarnos de ello, para crear un perfil detallado de qué hacemos, qué nos gusta, etc. Esta línea de trabajos analizará estas prácticas (fraudulentas en muchos casos) y desarrollará herramientas que permitan detectarlas y avisar a los usuarios cuando se producen.

Contacto: José María del Álamo (Esta dirección de correo electrónico está siendo protegida contra los robots de spam. Necesita tener JavaScript habilitado para poder verlo.)

 

2.     Privacidad en Big Data y Machine Learning

Las técnicas agrupadas bajo los paraguas de Big Data y Machine Learning han supuesto una revolución a la hora procesar datos y obtener nuevo conocimiento, con un gran valor para el negocio. Sin embargo, para poder hacerlo dentro de la legalidad deben respetar la privacidad y otros derechos individuales. Esta línea de trabajo trabajará en técnicas para facilitar esta labor, dando soporte a organizaciones que desean explotar grandes conjuntos de datos a la vez que respetan a sus usuarios.

Contacto: José María del Álamo (Esta dirección de correo electrónico está siendo protegida contra los robots de spam. Necesita tener JavaScript habilitado para poder verlo.)

  

3.     Tecnologías para la protección de la privacidad

Se proponen un conjunto de trabajos que investiguen alguna de las tecnologías más novedosas en el dominio de la privacidad y protección de datos para entender y explicar sus fundamentos, y realizar una pequeña prueba de concepto que permita demostrar su aplicación a un caso práctico o el desarrollo de prácticas de laboratorio. Por ejemplo, búsqueda en texto cifrado, cifrado homomórfico, computación multi-parte, firmas editables, etc.

Contacto: profesor José María del Álamo (Esta dirección de correo electrónico está siendo protegida contra los robots de spam. Necesita tener JavaScript habilitado para poder verlo.)

 

4.     Ecosistemas abiertos de gestión de identidad para Internet

La mayor parte de los servicios disponibles en la Web y las aplicaciones nativas requieren que los usuarios se autentiquen para verificar su identidad, sea por ofrecer un servicio personalizado, por proteger datos de carácter personal o por permitir el uso de recursos de acceso restringido. El diseño, despliegue y operación de una infraestructura de autenticación y autorización es una disciplina compleja y costosa para proveedores de servicio y una cesión de control y soberanía sobre la información personal para los usuarios, además de un problema de usabilidad para usuarios no técnicos. OpenId Connect es una especificación industrial flexible para la implementación y despliegue de servicios de identidad digital que permite soluciones sencillas para proveedores o para usuarios que quieren control total sobre su identidad digital y también escenarios complejos de federación de identidades en comunidades digitales de confianza. En este trabajo se explorarán las posibilidades de las implementaciones de OpenId Connect para soportar ecosistemas abiertos de identidad en Internet.

Contacto: profesor Juan Carlos Yelmo (Esta dirección de correo electrónico está siendo protegida contra los robots de spam. Necesita tener JavaScript habilitado para poder verlo.)

 

 1.      Ingeniería Inversa y Análisis de Malware

 Se trata de analizar las técnicas y herramientas existentes para Ingeniería Inversa, y evaluar su aplicación para el análisis de malware, con una propuesta de prácticas de laboratorio basado en muestras de malware disponible.

 Contacto: Víctor Villagrá (Esta dirección de correo electrónico está siendo protegida contra los robots de spam. Necesita tener JavaScript habilitado para poder verlo.)

 

  • Análisis de datos con técnicas Big Data en ontología para la gestión de dispositivos IoT

 

Se deberá diseñar y programar un sistema para la obtención de datos de una ontología para la IoT y generación de nueva conocimiento a partir de los datos procesados, usando técnicas de Big Data. Para ello se necesitará acceder a una ontología propuesta. Procesar los datos con técnicas de Big Data. Proporcionar nuevos datos a través de una ampliación a la ontología. Conocimientos necesarios: Creación de un servidor en Node.js Conocimientos que adquirirás: RDF, modelo de datos para metadatos OWL, lenguaje de marcado de ontologías SPARQL, lenguaje de consultas ontológicas.

Se trabajará en el proyecto europeo Fiesta-IoT

 

Grupo de Investigación en Servicios Avanzados de Internet. Contacto: Diego Martín (Esta dirección de correo electrónico está siendo protegida contra los robots de spam. Necesita tener JavaScript habilitado para poder verlo.)

 

Servicios IP multicast en redes corporativas con tecnología SDN

Tutor: Ángel Fernández del Campo

Las redes definidas por “software” (SDN) presentan un nuevo reto en el diseño de las arquitecturas de redes de datos en general, y de Internet en particular, y presentan un gran potencial de resolución de algunos de los problemas tradicionales con que las redes se enfrentan en la actualidad. 

Su utilidad en centros de procesos de datos (CPDs) está actualmente bien asentada lo que no ocurre tanto en redes de operador y en redes corporativas. 

En la línea de demostrar la utilidad de las SDNs en el entorno de las redes corporativas, este trabajo plantea un ejemplo de aplicación para la resolución de uno de esos problemas bien conocidos como es la implantación de servicios IP multicast. 

Con este objetivo, un TFG desarrollado el curso 2013-2014, empleando las potentes herramientas de emulación de redes SDN existentes, diseñó y emuló  una arquitectura de red corporativa con servicio IP multicast basado en SDN. 

En este curso se tiene como objetivo el implantar ese mismo diseño fuera del entorno de emulación original utilizando “switches” SDN reales. De esta forma el trabajo a llevar a cabo se definiría como  “Diseño y prototipado de una arquitectura de red corporativa con servicios IP multicast basados en la tecnología SDN”.