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El grupo GIROS propone Trabajos Fin de Titulación (TFT) para los siguientes planes de estudio: Grado en Ingeniería de Tecnologías y Servicios de Telecomunicación (GITST), Máster Universitario en Ingeniería de Telecomunicación (MUIT) y Máster Universitario en Ingeniería de Redes y Servicios Telemáticos (MUIRST).

La propuesta de GIROS comprende temas relacionados con la virtualización de las funciones de red (NFV), las redes definidas por software (SDN) y los mecanismos para la distribución de contenidos multimediaQuién esté interesado en alguno de estos temas puede ponerse en contacto con Carlos M. Lentisco (Esta dirección de correo electrónico está siendo protegida contra los robots de spam. Necesita tener JavaScript habilitado para poder verlo.). 

 A continuación, se muestra una lista de TFTs disponibles: 

  •  Título: Implementación de mecanismos de streaming adaptativo asistidos por la red  

Descripción: el presente TFT se centra en el diseño e implementación de un mecanismo de streaming basado en el estándar Server and Network Assisted DASH (SAND). El objetivo es programar un script en python que permita adaptar la calidad del streaming multimedia a partir de mediciones de ancho de banda de la red. Este script también deberá tener en cuenta que el contenido multimedia puede estar distribuido en una red de distribución de contenidos (CDN).  

Tecnologías: Open Source Mano (OSM), python, VNX, DASH 

Titulaciones recomendadas: GITST y MUIRST

 

  • Título: Diseño de un escenario virtual para el análisis de la movilidad de las aplicaciones multimedia en el borde de la red  

Descripción: este TFT se centra en diseñar un escenario virtual que permita analizar el rendimiento de las aplicaciones multimedia, desplegadas en plataformas de computación en el borde de la red (MEC), en escenarios de movilidad. Debido a que los clientes pueden conectarse a diferentes plataformas MEC mientras se mueven por la red, será necesario que el diseño contemple mecanismos de precarga que garanticen la disponibilidad de los contenidos multimedia.  

Tecnologías: Open Source Mano (OSM), python, VNX, DASH, Kubernetes

Titulaciones recomendadas: MUIRST y MUIT

 

  • Título: Diseño de un reproductor multimedia para mejorar las técnicas de streaming adaptativo asistidas por la red  

Descripción: el presente TFT se centra en el diseño e implementación de un mecanismo de streaming basado en el estándar Server and Network Assisted DASH (SAND). El objetivo es analizar y modificar un cliente de streaming DASH para que las aplicaciones que se despliegan en el borde de la red adapten el streaming multimedia teniendo en cuenta métricas de la reproducción, como, por ejemplo: el nivel del buffer o el tiempo de parada.  

Tecnologías: Open Source Mano (OSM), python, VNX, DASH

Titulaciones recomendadas: MUIT  

 

  • Título: Diseño de escenarios virtuales para el análisis de redes centradas en el contenido basadas en software
Descripción: este TFT se centra en diseñar y desarrollar escenarios virtuales que permitan analizar los mecanismos de encaminamiento y caching de las redes centradas en el contenido (Information Centric Networking o ICN). El control de la red ICN deberá estar centralizado a nivel lógico siguiendo el paradigma de las redes definidas por software (Software Defined Networking o SDN).Se considerará el uso de proxies para reenvíar las peticiones de los usuarios al controlador de la ICN, que deberá programar la red SDN para encaminar el tráfico de las aplicaciones al almacen de contenidos más cercano.    
 
Tecnologías: Open Source Mano (OSM), VNX, RYU, ONOS  

Titulaciones recomendadas: MUIT  

 

 

Ofertas de TFT para el curso 2020-21 en el grupo GING

El grupo de investigación GING (Grupo Internet de Nueva Generación) propone las siguientes temáticas para Trabajos Fin de Grado (TFG) o Trabajos Fin de Máster (TFM). Los interesados deberán solicitar el TFT de su elección escribiendo al profesor responsable y adjuntar un listado de notas actualizado y CV. También se invita a los alumnos a proponer ideas propias a los profesores.

 

Desarrollo de funcionalidades para un servicio web de planificación docente

Prodoc es un servicio web con el que se realiza la planificación docente de los planes impartidos en la ETSIT, incluyendo la generación de informes, integración con servicios de la UPM, exposición de recursos a través de API REST, etc. El objetivo del trabajo es extender esta herramienta con nuevas funcionalidades y adaptarla para que pueda ser utilizada por toda la UPM. Para el desarrollo del TFT se utilizarán las siguientes tecnologías: Node.js,  HTML, CSS y Javascript, React (opcional), Docker y bases de datos relacionales.

Plazas ofertadas: 2

Contacto: Gabriel Huecas (Esta dirección de correo electrónico está siendo protegida contra los robots de spam. Necesita tener JavaScript habilitado para poder verlo.) y Javier Conde (Esta dirección de correo electrónico está siendo protegida contra los robots de spam. Necesita tener JavaScript habilitado para poder verlo..es)

 

Desarrollo de una herramienta de generación automática de procedimientos administrativos

Este TFT consiste en el desarrollo de una herramienta que permita digitalizar un proceso administrativo de forma automática a través de ficheros de configuración en formato JSON o YAML. El proyecto surge de una aplicación utilizada en la ETSIT para la solicitud de expedición de títulos de forma telemática. El objetivo principal del trabajo es extender esa aplicación para que se puedan generar nuevos trámites en el sistema sin necesidad de modificar el código por cada trámite que se quiera añadir. Para el desarrollo del TFT se utilizarán las siguientes tecnologías: Node.js,  HTML, CSS y Javascript, React.

Plazas ofertadas: 1

Contacto: Gabriel Huecas (Esta dirección de correo electrónico está siendo protegida contra los robots de spam. Necesita tener JavaScript habilitado para poder verlo.) y Javier Conde (Esta dirección de correo electrónico está siendo protegida contra los robots de spam. Necesita tener JavaScript habilitado para poder verlo..es)

 

 Desarrollo de un conector para la ingestión de datos en tiempo real en un motor de procesado de Big Data utilizando Apache Beam

Este TFG consiste en desarrollar un conector para Apache Beam (utilizando Python) que reciba datos en formato NGSI (vía HTTP) y los parsee de modo que se puedan utilizar para tareas de análisis en clústers de Big Data como Flink y Spark. El trabajo se desarrolla dentro del marco del proyecto europeo FIWARE; concretamente, como parte de Cosmos, el componente de Big Data. El alumno deberá desarrollar el conector, documentarlo, crear una serie de ejemplos de uso del mismo y un breve tutorial. 

Plazas ofertadas: 1

Contacto: Sonsoles López Pernas (Esta dirección de correo electrónico está siendo protegida contra los robots de spam. Necesita tener JavaScript habilitado para poder verlo.)

 

Desarrollo de una revisión sistemática de la literatura sobre e-learning para la formación del paciente

Durante los últimos años se ha demostrado que las personas con enfermedades crónicas pueden mejorar el pronóstico de su enfermedad mediante una formación adecuada que les proporcione los conocimientos necesarios sobre la misma. Los programas de educación presenciales han demostrado ser efectivos para lograr este empoderamiento del paciente pero, lamentablemente, éstos cuentan con un bajo índice de participación. Ofrecer esta misma formación de manera online supondría una gran oportunidad para aquellos pacientes que, por cualquier circunstancia, no puedan acceder a la formación presencial. En este TFG, el alumno (idealmente del Grado en Ingeniería Biomédica) llevará a cabo una revisión sistemática de la literatura científica existente acerca de acciones formativas digitales (e-learning) aplicadas a la formación de pacientes. Por lo tanto, se trata de un trabajo fundamentalmente teórico en el que el alumno identificará cuáles son las tendencias actuales en este campo, cuáles son las prácticas que dan mejores resultados, qué acciones formativas suponen un menor coste, etc.

Plazas ofertadas: 1

Contacto: Sonsoles López Pernas (Esta dirección de correo electrónico está siendo protegida contra los robots de spam. Necesita tener JavaScript habilitado para poder verlo.)

 

Desarrollo de herramientas de grabación de sesiones de videoconferencia web 

En este TFT se estudiará, diseñará e implementará una solución que permita realizar la grabación y reproducción de sesiones de videoconferencia en la herramienta de código libre Licode (https://lynckia.com/licode/) directamente en el navegador. Para ello se utilizarán principalmente las tecnologías y lenguajes Node.js, Javascript, HTML y CSS especialmente orientadas al tratamiento de flujos multimedia.

Plazas ofertadas: 1

Contacto: Álvaro Alonso (Esta dirección de correo electrónico está siendo protegida contra los robots de spam. Necesita tener JavaScript habilitado para poder verlo.)

 

Mejora de una herramienta de cuestionarios en el aula y su integración con Moodle

En este TFT se continuará con el trabajo realizado en un TFT previo en el que se desarrolló una herramienta para cuestionarios en el aula similar a Kahoot. El objetivo principal es mejorar la herramienta añadiendo algunas funcionalidades extra y realizando su integración con Moodle. Se utilizarán principalmente las tecnologías y lenguajes Node.js, React, Javascript, HTML y CSS. 

Plazas ofertadas: 1

Contacto: Álvaro Alonso (Esta dirección de correo electrónico está siendo protegida contra los robots de spam. Necesita tener JavaScript habilitado para poder verlo.)

 

Estudio y desarrollo de un piloto de firma digital según la especificación europea eSignature 

En este TFT se realizará un estudio del estado actual de la especificación europea para firma digital eSignature (https://ec.europa.eu/cefdigital/wiki/display/CEFDIGITAL/eSignature) así como de su arquitectura y detalles técnicos. Además se desarrollará un piloto demostrador que utilice este componente.

Plazas ofertadas: 1

Contacto: Álvaro Alonso (Esta dirección de correo electrónico está siendo protegida contra los robots de spam. Necesita tener JavaScript habilitado para poder verlo.)

 

Desarrollo y despliegue de un sistema de videostream analytics sobre Apache Spark

Este TFT consiste en el desarrollo de un sistema de análisis de un flujo de datos de video para detectar diferentes patrones de movimiento. Posteriormente se desplegará dicho programa sobre Apache Spark como sistema de procesamiento de datos en tiempo cuasi real. Las tecnologías que se plantean utilizar en este desarrollo son OpenCV, Ketas,Tensorflow, Pyspark, Kafka.

Plazas ofertadas: 1

Contacto: Andrés Muñoz (Esta dirección de correo electrónico está siendo protegida contra los robots de spam. Necesita tener JavaScript habilitado para poder verlo.)

 

Desarrollo e implementación de un sistema reconocimiento de objetos sobre flujos de video y su publicación en una plataforma de SmartCities

Este TFT se interconectará el sistema de videoconferencia Licode con un sistema de reconocimiento de objetos usando aprendizaje máquina y se publicará sobre una plataforma de SmartCities (FIWARE), para su uso por otras aplicaciones y servicios.

Plazas ofertadas: 1

Contacto : Joaquín Salvachúa (Esta dirección de correo electrónico está siendo protegida contra los robots de spam. Necesita tener JavaScript habilitado para poder verlo.)

 

Diseño e implementación de un despliegue escalable para una solución de videoconferencia (licode) sobre Kubernetes e Istio.

Este TFT diseñará un despliegue optimizado para el problema de la videoconferencia (alto uso de CPU y de red) para que autoescala basado en mecanismos de Pods. Asimismo se optimizará la capa de red usando Istio.

Plazas ofertadas: 1

Contacto : Joaquín Salvachúa (Esta dirección de correo electrónico está siendo protegida contra los robots de spam. Necesita tener JavaScript habilitado para poder verlo.)

Diseño e implementación de una integración de los algoritmos de orquestación de Kubernetes con licode 

Este TFT diseñará un estudio de la integración de los algoritmos de scheduling de la orquestación de licode y su imbricación en los algoritmos de Kubernetes.

Plazas ofertadas: 1

Contacto : Joaquín Salvachúa (Esta dirección de correo electrónico está siendo protegida contra los robots de spam. Necesita tener JavaScript habilitado para poder verlo.)

 

Diseño e implementación de un sistema de auto ML con Spark Scala y Apache Flink

Diseño de diversas estrategias para un sistema de auto ML sobre Spark Scala y Apache Flink. Con ello se pretende que se utilicen diversas estrategias sobre diferentes conjuntos de datos y autoconfigurar los parámetros de los sistemas de aprendizaje máquina. Se considerará la integración con sistemas basados en Tensorflow sobre Spark.

Plazas ofertadas: 2

Contacto : Joaquín Salvachúa (Esta dirección de correo electrónico está siendo protegida contra los robots de spam. Necesita tener JavaScript habilitado para poder verlo.)

 

Solución de privacidad para SmartCities usando codificación homomórfica 

Se diseñará una solución para la privacidad de la publicación de datos de Smartcities  y su analisis mediante aprendizaje máquina usando codificación homomórfica (sin necesidad de descodificar los datos).

Plazas ofertadas: 2

Contacto : Joaquín Salvachúa (Esta dirección de correo electrónico está siendo protegida contra los robots de spam. Necesita tener JavaScript habilitado para poder verlo.)

 

Diseño e implementaciones de soluciones de privacidad de datos basados en el paradigma de “federated learning”

Usaremos algoritmos de “federated learning” para la computación parcial de modelos de aprendizaje máquina y diseño de un agregador distribuido de ellos que mantenga la privacidad de los datos.

Plazas ofertadas: 2

Contacto : Joaquín Salvachúa (Esta dirección de correo electrónico está siendo protegida contra los robots de spam. Necesita tener JavaScript habilitado para poder verlo.)

 

Implementación escalable de un gestor de información de contexto context broker sobre akka usando un modelo flexible de autoescalado basado en actores distribuidos

Usaremos scala y akka para diseñar un sistema de comunicación altamente escalable capaz de implementar servicios a cualquier tamaño. Se optimizará para su funcionamiento dentro de un cluster de kubernetes en la nube. 

Plazas ofertadas: 2

Contacto : Joaquín Salvachúa (Esta dirección de correo electrónico está siendo protegida contra los robots de spam. Necesita tener JavaScript habilitado para poder verlo.)

 

AutoCOREctor sobre configuraciones cloud (CDPS).

Diseño de una solución para la corrección automática del despliegue de sistemas tal como se utilizan en asignaturas basadas en cloud computing. Esto permitirá su uso en asignaturas relacionadas con despliegues en la nube. 

Plazas ofertadas: 1

Contacto : Joaquín Salvachúa (Esta dirección de correo electrónico está siendo protegida contra los robots de spam. Necesita tener JavaScript habilitado para poder verlo.)

 

Diseño de una solución basada en la integración de Blockchain (hyperledger) y NIFI para escenarios de IoT (alternativa utilizar otras infrastructuras de DLT)

Debido a la baja velocidad de almacenar eventos, como los producidos por sistemas IoT, se pretende usar una base de datos y generar un checksum sobre ciertos bloques de eventos. Para el manejo de dichos bloques de eventos se utilizará Apache NIFI.

Plazas ofertadas: 2

Contacto : Joaquín Salvachúa (Esta dirección de correo electrónico está siendo protegida contra los robots de spam. Necesita tener JavaScript habilitado para poder verlo.)

 

Implementación algoritmo  de consenso distribuido de alta velocidad para casos de logistica distribuida

Se desarrollará un algoritmo de consenso que permita tener una funcionalidad similar a blockchain para los casos de logística distribuida (no es necesario solucionar el problema del “double spending”). Se implementará una prueba de concepto usando los componentes del proyecto hyperledger (Ursa, Fabric y Bessu).

Plazas ofertadas: 2

Contacto : Joaquín Salvachúa (Esta dirección de correo electrónico está siendo protegida contra los robots de spam. Necesita tener JavaScript habilitado para poder verlo.)

Chaos engineering para capas de computación red

Desarrollaremos un sistema de inyección de fallos en infraestructuras (chaos computing) para determinar la resiliencia de una infraestructura. Se desarrollarán escenarios de prueba y una metodología para interpretar los resultados.

Plazas ofertadas: 2

Contacto : Joaquín Salvachúa (Esta dirección de correo electrónico está siendo protegida contra los robots de spam. Necesita tener JavaScript habilitado para poder verlo.)

 

Diseño de contratos ricardianos para especificación de privacidad en lenguaje natural.

Desarrollaremos un sistema que permita, a partir de una especificación de permisos basada en ODRL (definido por el W3C) su traducción a lenguaje natural.  Con ello se desarrollará un sistema de firma electrónica que sirva para utilización como aceptación de las condiciones especificadas en dicho documento. Se desarrollará casos para Alastria e Hyperledger.

Plazas ofertadas: 1

Contacto : Joaquín Salvachúa (Esta dirección de correo electrónico está siendo protegida contra los robots de spam. Necesita tener JavaScript habilitado para poder verlo.)

 

Caso de auto identidad para casos de certificación educativa

Usaremos los sistemas de identidad auto soberana (SSI) para desarrollar casos de certificación educativa en blockchain. Se analizará su aplicación a Alastria y a Hyperledger

Plazas ofertadas: 1

Contacto : Joaquín Salvachúa (Esta dirección de correo electrónico está siendo protegida contra los robots de spam. Necesita tener JavaScript habilitado para poder verlo.)

Título: Desarrollo de componentes del segmento de tierra del satélite UPMSat2

Objetivos:
Recien temente se ha lanzado el satélite UPMSat-2, cuyo objetivo es un micro-satélite utilizable como plataforma de demostración tecnológica en órbita. El grupo STRAST ha desarrollado el software de los segmentos de vuelo y de tierra de la misión. El propósito de este trabajo es ampliar y mejorar los componentes del segmento de tierra. En concreto, se proponen actividades como 1) caracterizar los parámetros de una estación en la tierra para generar automáticamente en otros proyectos, 2) Desarrollar un contenedor (Docker) y su despliegue en sistemas replicados, 3)

Contactar: Alejandro Alonso (Esta dirección de correo electrónico está siendo protegida contra los robots de spam. Necesita tener JavaScript habilitado para poder verlo.)

Título: Plataforma de ejecución basada en CoreOS

Objetivos:
En relación a la computación en la nube y los centros de datos, hay una tendencia en el desarrollo de nuevos sistemas operativos con características propias como ligeras, basadas en contenedores, integración en clusters y apoyados en componentes avanzados. CoreOS es una distribución basada en Linux, estable y con suficiente nivel de madurez. Entre los componentes basados incluye etcd, fleetd, Docker y rkt. En trabajos previos sobre este tema, se ha desarrollado un prototipo de un cluster basado en CoreOS basado en etcd y Docker. El objetivo de este proyecto es avanzar el estado de este cluster, usando nuevos servicios (rkt), mejorar la predicibilidad temporal de las aplicaciones y aplicar en un sistema real (UPMSat2 o integración con un sistema basado en el Internet en las cosas).

Contactar: Alejandro Alonso (Esta dirección de correo electrónico está siendo protegida contra los robots de spam. Necesita tener JavaScript habilitado para poder verlo.)

Título: Componente de procesar y proporcionar datos de entradas masivos

Objetivos:
Varias aplicaciones reciben una gran cantidad de datos de entrada. Un requisito importante es proporcionar esta información de forma rápidamente y mostrando los resultados más relevantes y procesados. Para este objetivo, se están desarrollando entornos con estos requisitos, entre son tecnonolgías requeridas como FreeBoard, Zeppelin, Flume, Flink, etc. El objetivo de este proyecto es desarrollar un componente de una aplicación para satisfacer los usuarios mediante integrar datos de diferentes tipos de entradas, procesarlos y seleccionarlos dinámicamente

Contactar: Alejandro Alonso (Esta dirección de correo electrónico está siendo protegida contra los robots de spam. Necesita tener JavaScript habilitado para poder verlo.)

Título: Desarrollo de la estación terrena en un entorno para la docencia en sistemas espaciales.

En el grupo STRAST se ha desarrollado un entorno docencia para experimentar con los componentes básicos de un satélite. El kit incluye una placa empotrada y un programa, que emula la estación de tierra. En la placa hay una serie de componentes software que emulan algunos sistemas básicos en un satélite. Este kit se ha utilizado en el MUSE: Máster Universitarios de Sistemas Espaciales. En este proyecto se propone desarrollar e integrar algunos components software en la estación de tierra, como un base de datos, un interfaz Web para los operadores o visualización de los datos.

Contactar: Alejandro Alonso (Esta dirección de correo electrónico está siendo protegida contra los robots de spam. Necesita tener JavaScript habilitado para poder verlo.)

Título: Paralelización de una aplicación en la nube

La construcción de aplicaciones en la nube requieren herramientas y paradigmas que faliciliten el desarrollo de software. MapReduce es una MapReduce es una técnica de procesamiento y un modelo de programación para desarrollar sistemas distribuidos. Su objetivo es paralelizar automáticamente programas complejas, para optimizar el tiempo ejecución. En este proyecto se propone identificar un programa adecuado (por ejemplo, procesamiento de secuencas de ADN), desarrollarlo con MapReduce y evaluar su rendimiento.

Contactar: Alejandro Alonso (Esta dirección de correo electrónico está siendo protegida contra los robots de spam. Necesita tener JavaScript habilitado para poder verlo.)

El Grupo de investigación STRAST-UPM ofrece los siguientes temas de Trabajos Fin de Grado o Máster para el curso 2020/2021. Los trabajos podrán realizarse con becas remuneradas mediante la participación en proyectos de investigación nacionales e internacionales, así como a la obtención de créditos de libre elección por prácticas en empresa. Para más información de cada proyecto contactar con el profesor indicado.

Modelado de infrastructura de transporte logístico utilizando Big Data y grafos dinámicos
El objetivo de este proyecto es diseñar un modelo que represente una infraestructura de transporte (carreteras, trenes), junto a la situación de los vehículos de transporte y sus paquetes. El modelo se creará a partir de un dataset con información historica de logística, capturando las redes de comunicación y procesos. Sobre el modelo se desarrollarán visualizaciones y métricas de análisis que permitan monitorizar la situación global del sistema.

Contacto: Félix Cuadrado (Esta dirección de correo electrónico está siendo protegida contra los robots de spam. Necesita tener JavaScript habilitado para poder verlo.)

Planificación de procesos de transporte logístico.
El proyecto diseñará una aplicación que simule escenarios de movilidad de personas y/o mercancías. El simulador se utilizará para evaluar varias soluciones de encaminamiento y asignación de recursos basadas en técnicas de aprendizaje máquina, evaluando de este modo cuál es la opción más apropiada.

Contacto: Juan C. Dueñas ( Esta dirección de correo electrónico está siendo protegida contra los robots de spam. Necesita tener JavaScript habilitado para poder verlo. )

Aplicaciones de big data para análisis de grafos dinámicos
El objetivo de este proyecto es caracterizar los patrones de evolución de distintos clustes de usuarios en la red social Mastodon. Para ello, se utilizará la plataforma Raphtory, un sistema de Big Data específico para modelar grafos temporales (capturando no sólo las conexiones entre usuarios, sino cuándo se producen y por cuánto tiempo interactúan).

Contacto: Félix Cuadrado (Esta dirección de correo electrónico está siendo protegida contra los robots de spam. Necesita tener JavaScript habilitado para poder verlo.)

Privacidad en aplicaciones Android
¿Alguna vez has tenido la sensación de que la app que estás usando pide demasiados datos? En la actualidad, multitud de aplicaciones móviles solicitan permisos excesivos para recopilar información de todo tipo que luego envían a diversos servidores, en la mayoría de los casos sin el conocimiento del propio usuario. En el Grupo STRAST hemos desarrollado una plataforma para analizar de forma automática y masiva el comportamiento de aplicaciones Android, y detectar comportamientos maliciosos. Se proponen Trabajos Fin de Titulación que desarrollen nuevos módulos para esta plataforma, y que realicen experimentos que permitan detectar violaciones de privacidad entre las aplicaciones existentes en los diferentes mercados de aplicaciones móviles. Los proyectos utilizarán tecnologías de desarrollo en nube como Docker y Kubernetes, ElasticSearch para gestión de datos, tecnologías de aprendizaje máquina, etc.

Contacto: José María del Álamo (Esta dirección de correo electrónico está siendo protegida contra los robots de spam. Necesita tener JavaScript habilitado para poder verlo.)

Autenticidad de eventos de la Internet de todas las cosas registrados en blockchain.

Una blockchain se puede utilizar para almacenar eventos de muchos tipos: algunas de las más conocidas registran transacciones económicas, mientras que otras almacenan mediciones que provienen de sensores físicos de la Internet de las Cosas. La blockchain garantiza que la integridad de los eventos registrados se mantiene al cabo del tiempo y a lo largo de toda la red. Sin embargo, la veracidad de estos eventos puede quedar comprometida por el eslabón más débil, que escapa a la blockchain: el origen de la información en el sensor. Por ello, proponemos trabajar en la investigación y el desarrollo de soluciones tecnológicas para garantizar esa autenticidad al integrar en blockchain fuentes y consumidores de eventos de la Internet de Todas las Cosas (IoE). Se podrán abordar distintas técnicas para ello: oráculos, mecanismos de apuesta, reputación, firma digital, códigos de actuación, arbitraje, etc.

Contacto: Juan Carlos Yelmo (Esta dirección de correo electrónico está siendo protegida contra los robots de spam. Necesita tener JavaScript habilitado para poder verlo.)

Desarrollo de DApps sobre Blockchain

El trabajo consistirá en el diseño de una aplicación descentralizada (DApp) sobre Blockchain, considerando diferentes alternativas de arquitectura y selección de tecnologías para la interfaz gráfica de usuario, la lógica de aplicación (Smart Contract) y la persistencia de datos (ledger, IPFS, base de datos, etc.). El diseño se validará mediante el desarrollo de una DApp en el ámbito de la logística y el transporte intermodal de mercancías sobre la plataforma Blockchain Hyperledger Fabric ya desarrollada en el Grupo de Investigación.

Contacto: Juan Carlos Yelmo (Esta dirección de correo electrónico está siendo protegida contra los robots de spam. Necesita tener JavaScript habilitado para poder verlo.)

Desarrollo de plataforma Blockchain para soporte a procesos logísticos

El trabajo consistirá en el diseño de una plataforma basada en Blockchain, concretamente Hyperledger Besu. Besu es una aplicación cliente de la conocida red Ethereum, escrito en Java y con código fuente abierto, que añade control de acceso para poder usar Ethereum en aplicaciones de negocio en redes privadas. En este caso, lo utilizaremos como soporte a procesos de gestión de la cadena logística y el transporte intermodal de mercancías. El desarrollo se validará en el contexto de varios casos de estudio para un proyecto de investigación en el que actualmente colabora el Grupo de Investigación con empresas del sector.

Contacto: Juan Carlos Yelmo (Esta dirección de correo electrónico está siendo protegida contra los robots de spam. Necesita tener JavaScript habilitado para poder verlo.)