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 1.      Ingeniería Inversa y Análisis de Malware

 Se trata de analizar las técnicas y herramientas existentes para Ingeniería Inversa, y evaluar su aplicación para el análisis de malware, con una propuesta de prácticas de laboratorio basado en muestras de malware disponible.

 Contacto: Víctor Villagrá (Esta dirección de correo electrónico está siendo protegida contra los robots de spam. Necesita tener JavaScript habilitado para poder verlo.)

 

  • Análisis de datos con técnicas Big Data en ontología para la gestión de dispositivos IoT

 

Se deberá diseñar y programar un sistema para la obtención de datos de una ontología para la IoT y generación de nueva conocimiento a partir de los datos procesados, usando técnicas de Big Data. Para ello se necesitará acceder a una ontología propuesta. Procesar los datos con técnicas de Big Data. Proporcionar nuevos datos a través de una ampliación a la ontología. Conocimientos necesarios: Creación de un servidor en Node.js Conocimientos que adquirirás: RDF, modelo de datos para metadatos OWL, lenguaje de marcado de ontologías SPARQL, lenguaje de consultas ontológicas.

Se trabajará en el proyecto europeo Fiesta-IoT

 

Grupo de Investigación en Servicios Avanzados de Internet. Contacto: Diego Martín (Esta dirección de correo electrónico está siendo protegida contra los robots de spam. Necesita tener JavaScript habilitado para poder verlo.)

 

Servicios IP multicast en redes corporativas con tecnología SDN

Tutor: Ángel Fernández del Campo

Las redes definidas por “software” (SDN) presentan un nuevo reto en el diseño de las arquitecturas de redes de datos en general, y de Internet en particular, y presentan un gran potencial de resolución de algunos de los problemas tradicionales con que las redes se enfrentan en la actualidad. 

Su utilidad en centros de procesos de datos (CPDs) está actualmente bien asentada lo que no ocurre tanto en redes de operador y en redes corporativas. 

En la línea de demostrar la utilidad de las SDNs en el entorno de las redes corporativas, este trabajo plantea un ejemplo de aplicación para la resolución de uno de esos problemas bien conocidos como es la implantación de servicios IP multicast. 

Con este objetivo, un TFG desarrollado el curso 2013-2014, empleando las potentes herramientas de emulación de redes SDN existentes, diseñó y emuló  una arquitectura de red corporativa con servicio IP multicast basado en SDN. 

En este curso se tiene como objetivo el implantar ese mismo diseño fuera del entorno de emulación original utilizando “switches” SDN reales. De esta forma el trabajo a llevar a cabo se definiría como  “Diseño y prototipado de una arquitectura de red corporativa con servicios IP multicast basados en la tecnología SDN”. 

 

La UPM ha firmado un acuerdo con el National Institute of Informatics de Tokio por el cual los alumnos de Proyecto Fin de Carrera, Trabajo Fin de Máster o tesis doctoral de nuestra Universidad pueden optar a las becas del NII para realizar estancias de investigación. 

Las bases de la actual convocatoria están en http://www.nii.ac.jp/Internship/Guidelines/1st_call_of_2015_internship_webpage.html y la fecha límite es el 15 de mayo de 2015 

Los estudiantes interesados tienen que ponerse en contacto con el supervisor de UPM: Juan Manuel Montero (Esta dirección de correo electrónico está siendo protegida contra los robots de spam. Necesita tener JavaScript habilitado para poder verlo.) a quien tienen que enviar la solicitud rellena (http://www.nii.ac.jp/Internship/Guidelines/2015_1st_Application_Form.xls), con sus 3 temas de interés (http://www.nii.ac.jp/Internship/Guidelines/List_of_research_topics_for_2015_1st_Call.pdf), su Curriculum Vitae y listado de notas. Además, los estudiantes deben contactar por correo electrónico con los supervisores en el NII de esos temas (con copia a Esta dirección de correo electrónico está siendo protegida contra los robots de spam. Necesita tener JavaScript habilitado para poder verlo.), explicándoles la motivación que les mueve a presentarse a estas becas y la experiencia previa en dichos temas.