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Se proponen las siguientes temáticas para Trabajos Fin de Grado (TFG).  
Los interesados deberán ponerse en contacto con el docente responsable por correo electrónico y adjuntar un listado de notas actualizado.  

 

Desarrollo de aplicaciones web educativas adaptativas utilizando React y Redux
Cada propuesta de TFG de esta temática consiste en la creación de una aplicación web educativa específica utilizando React y Redux. Las aplicaciones educativas cubrirán diversas temáticas: matemáticas, química, uso seguro de las TIC, reciclaje, etc. Las aplicaciones utilizarán el estándar de e-Learning SCORM para comunicarse con los entornos virtuales de aprendizaje donde se integren y se adaptarán al perfil del alumno (por ejemplo, modificando el grado de dificultad). Se proporcionará un boilerplate con la arquitectura inicial de la aplicación así como con el API SCORM y un entorno de pruebas sencillo.

Contacto: Esta dirección de correo electrónico está siendo protegida contra los robots de spam. Necesita tener JavaScript habilitado para poder verlo.

 

Desarrollo de nuevas funcionalidades para una herramienta de creación de recursos de aprendizaje desarrollada con React y Redux.
Ediphy (http://ging.github.io/ediphy) es una herramienta online de código libre de autoría de recursos de aprendizaje que permite crear contenido de distinto tipo (documentos web, diapositivas...). Es un proyecto desarrollado en Javascript (ES6), junto con librerías como React y Redux.  En el ámbito de esta herramienta, se ofrece una serie de propuestas de TFGs para dotarla de nuevas funcionalidades como: concurrencia, realidad virtual, pizarra, APIs a proveedores de contenidos externos, nuevos visores de contenido (ej: visores de archivos PDF), creación de diagramas interactivos y mejoras para la creación de presentaciones web.

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Se proponen las siguientes temáticas para Trabajos Fin de Grado o Máster. Algunos de estos trabajos pueden dar lugar a la obtención de créditos de libre elección por prácticas en empresa, así como la financiación mediante becas asociadas. Los interesados deberán ponerse en contacto con el profesor responsable por correo electrónico.

 

1.     Fingerprinting Web

¿Alguna vez has tenido la sensación que la página Web en la que estás te conoce demasiado bien? En la actualidad, multitud de páginas incluyen elementos que permiten identificar y seguir nuestras acciones por toda la Web, sin informarnos de ello, para crear un perfil detallado de qué hacemos, qué nos gusta, etc. Esta línea de trabajos analizará estas prácticas (fraudulentas en muchos casos) y desarrollará herramientas que permitan detectarlas y avisar a los usuarios cuando se producen.

Contacto: José María del Álamo (Esta dirección de correo electrónico está siendo protegida contra los robots de spam. Necesita tener JavaScript habilitado para poder verlo.)

 

2.     Privacidad en Big Data y Machine Learning

Las técnicas agrupadas bajo los paraguas de Big Data y Machine Learning han supuesto una revolución a la hora procesar datos y obtener nuevo conocimiento, con un gran valor para el negocio. Sin embargo, para poder hacerlo dentro de la legalidad deben respetar la privacidad y otros derechos individuales. Esta línea de trabajo trabajará en técnicas para facilitar esta labor, dando soporte a organizaciones que desean explotar grandes conjuntos de datos a la vez que respetan a sus usuarios.

Contacto: José María del Álamo (Esta dirección de correo electrónico está siendo protegida contra los robots de spam. Necesita tener JavaScript habilitado para poder verlo.)

  

3.     Tecnologías para la protección de la privacidad

Se proponen un conjunto de trabajos que investiguen alguna de las tecnologías más novedosas en el dominio de la privacidad y protección de datos para entender y explicar sus fundamentos, y realizar una pequeña prueba de concepto que permita demostrar su aplicación a un caso práctico o el desarrollo de prácticas de laboratorio. Por ejemplo, búsqueda en texto cifrado, cifrado homomórfico, computación multi-parte, firmas editables, etc.

Contacto: profesor José María del Álamo (Esta dirección de correo electrónico está siendo protegida contra los robots de spam. Necesita tener JavaScript habilitado para poder verlo.)

 

4.     Ecosistemas abiertos de gestión de identidad para Internet

La mayor parte de los servicios disponibles en la Web y las aplicaciones nativas requieren que los usuarios se autentiquen para verificar su identidad, sea por ofrecer un servicio personalizado, por proteger datos de carácter personal o por permitir el uso de recursos de acceso restringido. El diseño, despliegue y operación de una infraestructura de autenticación y autorización es una disciplina compleja y costosa para proveedores de servicio y una cesión de control y soberanía sobre la información personal para los usuarios, además de un problema de usabilidad para usuarios no técnicos. OpenId Connect es una especificación industrial flexible para la implementación y despliegue de servicios de identidad digital que permite soluciones sencillas para proveedores o para usuarios que quieren control total sobre su identidad digital y también escenarios complejos de federación de identidades en comunidades digitales de confianza. En este trabajo se explorarán las posibilidades de las implementaciones de OpenId Connect para soportar ecosistemas abiertos de identidad en Internet.

Contacto: profesor Juan Carlos Yelmo (Esta dirección de correo electrónico está siendo protegida contra los robots de spam. Necesita tener JavaScript habilitado para poder verlo.)

 

 1.      Ingeniería Inversa y Análisis de Malware

 Se trata de analizar las técnicas y herramientas existentes para Ingeniería Inversa, y evaluar su aplicación para el análisis de malware, con una propuesta de prácticas de laboratorio basado en muestras de malware disponible.

 Contacto: Víctor Villagrá (Esta dirección de correo electrónico está siendo protegida contra los robots de spam. Necesita tener JavaScript habilitado para poder verlo.)

 

  • Análisis de datos con técnicas Big Data en ontología para la gestión de dispositivos IoT

 

Se deberá diseñar y programar un sistema para la obtención de datos de una ontología para la IoT y generación de nueva conocimiento a partir de los datos procesados, usando técnicas de Big Data. Para ello se necesitará acceder a una ontología propuesta. Procesar los datos con técnicas de Big Data. Proporcionar nuevos datos a través de una ampliación a la ontología. Conocimientos necesarios: Creación de un servidor en Node.js Conocimientos que adquirirás: RDF, modelo de datos para metadatos OWL, lenguaje de marcado de ontologías SPARQL, lenguaje de consultas ontológicas.

Se trabajará en el proyecto europeo Fiesta-IoT

 

Grupo de Investigación en Servicios Avanzados de Internet. Contacto: Diego Martín (Esta dirección de correo electrónico está siendo protegida contra los robots de spam. Necesita tener JavaScript habilitado para poder verlo.)