Oferta de Trabajos Fin de Grado y Fin de Máster

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Oferta de TFGs y TFMs en el curso 2021.2022. (Publicada el 16/7/2021)

El Grupo de investigación STRAST-UPM ofrece los siguientes temas de Trabajos Fin de Grado o Máster para el curso 2021/2022. Los trabajos podrán realizarse con becas remuneradas mediante la participación en proyectos de investigación nacionales e internacionales, así como derivar a la obtención de créditos de libre elección por prácticas en empresa. Para más información de cada proyecto contactar con el profesor indicado.

  1. Título: Monitorización de infraestructura de transporte logístico utilizando Big Data y grafos dinámicos
    Descripción: El objetivo de este proyecto es diseñar un modelo que represente una infraestructura de transporte (carreteras, trenes), junto a la ubicación geográfica de los vehículos de transporte y su carga, a lo largo del desplazamiento. El modelo se creará en tiempo real a partir de un dataset con información histórica de logística, discretizando la información geográfica mediante la biblioteca H3. Sobre el modelo se desarrollarán visualizaciones y métricas de análisis que permitan monitorizar la situación del sistema y su evolución a lo largo del tiempo..
    Contacto: Félix Cuadrado (felix.cuadrado@upm.es)
    Tecnologías: Scala, Raphtory(raphtory.github.io), Uber H3, Streamlit
    Titulaciones recomendadas: MUIT, MUIRST  

  2. Título: Planificación de procesos multimodales de transporte logístico.
    Descripción: El proyecto diseñará una aplicación que calcule rutas y planificación temporal para el transporte de mercancías a través de múltiples modos de transporte (carretera, tren y barco). El sistema evaluará distintas soluciones de encaminamiento y asignación de recursos basadas en técnicas de aprendizaje máquina, evaluando de este modo cuál es la opción más apropiada. Contacto: Juan C. Dueñas (juancarlos.duenas@upm.es)
    Tecnologías: Python, ScikitLearn, Pytorch, Akka
    Titulaciones recomendadas: GITST, MUIT, MUIRST

  3. Título: Simulación de escenarios de transporte logístico.
    Descripción: El proyecto utilizará como base un simulador de órdenes de transporte logístico. El primer objetivo es la exploración y diseño de escenarios de simulación, generando datos que permitan estudiar los posibles puntos críticos de la cadena logística. Paralelamente, se diseñará un monitor en el que se visualizarán los datos generados por el simulador en forma de mapas con las rutas de transporte, ocupación de almacenes, retrasos en la planificación, etc. Una parte de estas visualizaciones serán dinámicas y se actualizarán en tiempo real utilizando la salida del simulador. Contacto: Javier Andión (javier.andion@upm.es)
    Tecnologías: Scala, Akka, Kafka, Javascript, Leaflet, D3
    Titulaciones recomendadas: GITST, MUIT, MUIRST

  4. Título: Aplicaciones de big data para análisis de grafos dinámicos
    Descripción: El objetivo de este proyecto es caracterizar los patrones de evolución de distintos clusters de usuarios en la red social Mastodon. Para ello, se utilizará la plataforma Raphtory (https://short.upm.es/kf1jf), un sistema de Big Data que permite modelar y analizar grafos temporales (capturando no sólo las conexiones entre usuarios, sino cuándo se producen y por cuánto tiempo interactúan).
    Contacto: Félix Cuadrado (felix.cuadrado@upm.es)
    Tecnologías: Scala, Raphtory(raphtory.github.io), Python, Seaborn
    Titulaciones recomendadas: GITST, MUIT, MUIRST  

Oferta de TFG y TFM del grupo GIROS (publicada: 08/03/2021)

El grupo GIROS propone Trabajos Fin de Titulación (TFT) relacionados con la virtualización de las funciones de red (NFV), las redes definidas por software (SDN) y los mecanismos para la distribución de contenidos multimedia. Quién esté interesado en alguno de estos temas puede ponerse en contacto con Carlos M. Lentisco (c.lentisco@upm.es).
A continuación, se muestra una lista de trabajos disponibles:

  1. Título: Implementación de mecanismos de streaming adaptativo asistidos por la red
    Descripción: el presente TFT se centra en el diseño e implementación de un mecanismo de streaming basado en el estándar Server and Network Assisted DASH (SAND). El objetivo es programar un script en python que permita adaptar la calidad del streaming multimedia a partir de mediciones de ancho de banda de la red. Este script también deberá tener en cuenta que el contenido multimedia puede estar distribuido en una red de distribución de contenidos (CDN).
    Tecnologías: Open Source Mano (OSM), python, VNX, DASH
    Titulaciones recomendadas: GITST y MUIRST

  2. Título: Diseño de un escenario virtual para el análisis de la movilidad de las aplicaciones multimedia en el borde de la red
    Descripción: este TFT se centra en diseñar un escenario virtual que permita analizar el rendimiento de las aplicaciones multimedia, desplegadas en plataformas de computación en el borde de la red (MEC), en escenarios de movilidad. Debido a que los clientes pueden conectarse a diferentes plataformas MEC mientras se mueven por la red, será necesario que el diseño contemple mecanismos de precarga que garanticen la disponibilidad de los contenidos multimedia.
    Tecnologías: Open Source Mano (OSM), python, VNX, DASH, Kubernetes
    Titulaciones recomendadas: MUIRST y MUIT

  3. Título: Diseño de un reproductor multimedia para mejorar las técnicas de streaming adaptativo asistidas por la red
    Descripción: el presente TFT se centra en el diseño e implementación de un mecanismo de streaming basado en el estándar Server and Network Assisted DASH (SAND). El objetivo es analizar y modificar un cliente de streaming DASH para que las aplicaciones que se despliegan en el borde de la red adapten el streaming multimedia teniendo en cuenta métricas de la reproducción, como, por ejemplo: el nivel del buffer o el tiempo de parada.
    Tecnologías: Open Source Mano (OSM), python, VNX, DASH
    Titulaciones recomendadas: MUIT

  4. Título: Diseño de escenarios virtuales para el análisis de redes centradas en el contenido basadas en software
    Descripción: este TFT se centra en diseñar y desarrollar escenarios virtuales que permitan analizar los mecanismos de encaminamiento y caching de las redes centradas en el contenido (Information Centric Networking o ICN). El control de la red ICN deberá estar centralizado a nivel lógico siguiendo el paradigma de las redes definidas por software (Software Defined Networking o SDN).Se considerará el uso de proxies para reenvíar las peticiones de los usuarios al controlador de la ICN, que deberá programar la red SDN para encaminar el tráfico de las aplicaciones al almacen de contenidos más cercano.
    Tecnologías: Open Source Mano (OSM), VNX, RYU, ONOS
    Titulaciones recomendadas: MUIT